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1.
彩色视觉相似性图像评价方法
赵秀芝 谢德红 潘康俊
计算机应用
2013, 33 (06):
1715-1718.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01715
针对当前评价方法对彩色图像评价的不足，提出一种基于彩色视觉相似性的图像质量评价方法。首先通过把彩色图像转换到相对均匀的色空间（LAB2000HL），再根据视觉空间响应特性分别使用亮度对比度敏感函数（CSF）和色度CSF进行调整，获得各维图像的结构相似性（M-SSIM）指数，最后综合考虑色空间各维信息对彩色视觉质量影响的权重，建立综合评价指标现实彩色图像的质量评价。实验中，利用图像数据TID2008进行测试，并通过Spearman 等级相关系数和Kendall等级相关系数分析评价结果与其视觉主观评价的一致性。实验结果表明，与其他图像质量方法比较，所提方法的评价结果与视觉主观评价具有较高的一致性。
参考文献 |
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